Sistema de Gestión de la Información Académica para Maestrías y Doctorados
Resumen de la Presentación (original proporcionado por el/los autor/es):
"El empleo de los sistemas de gestión académica se ha convertido en un requisito indispensable en el funcionamiento de toda institución que imparte docencia ya que permite mejorar la información entre los interlocutores y realizar el análisis de los datos almacenados que coadyuvan a una mejor toma de decisiones, a la atención especializada y a un ahorro de recursos, tanto materiales como humanos. El objetivo de este artículo es exponer los fundamentos seguidos, la metodología y la tecnología empleada en la creación e implementación de un sistema de gestión académica que permite la automatización de la información que se genera en el diseño y ejecución de los programas de maestrías y doctorados con vista a brindar información a estudiantes y profesores tanto de la propia gestión como los materiales de los cursos, así como asegurar la calidad y la preparación de los programas para ser sometidos a los procesos de autoevaluación y evaluación externa. Durante el desarrollo del programa académico se ha generado un volumen de información significativo por lo que se creó una aplicación Web que gestiona la información y documentación de la maestría, permitiendo centralizarla e integrarla para hacer más factible su análisis. Otro objetivo es demostrar la factibilidad de procesar los datos resultantes de los procesos de acreditación que se realizan a los programas de maestrías con la aplicación de técnicas de Minería de Datos, específicamente con la herramienta Weka. Esto permite alcanzar una visión de la información que se produce en la implementación de los procesos de acreditación y cómo esta información, una vez procesada con esta herramienta, puede tener impacto directo en la toma de decisiones para mejorar la calidad de los programas y de la propia evaluación para la acreditación."
Armando de Jesús Plasencia Salgueiro
Ingeniero Aeronáutico, Dr. En Ciencias Técnicas
Jefe del Departamento de Control Automático del Instituto de Cibernética, Matemática y Física
Coordinador de la Maestría y el Programa Doctoral en Cibernética Aplicada.
Autores: Armando Plasencia Salgueiro, Ileana Dopico Mateo, Elina Mylen Montero Puñales, Adrián Pérez Lorenzo